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人工智能與專家系統(tǒng)

人工智能的概念

人工智能是指研究人類智能活動的規(guī)律,利用計算機構造一個人工系統(tǒng)來模擬人類思考問題,使計算機具有人類智能行為,以實現(xiàn)人類腦力勞動自動化的技術。

智能機器(intelligent machine)是能夠在各類環(huán)境中自主地或交互地執(zhí)行各種擬人任務的機器,具有判斷、推理、證明、識別、感知、理解、設計、思考、規(guī)劃、學習和問題求解等思維活動。

人工智能是用計算機模擬人的智能,通常是通過知識處理把人的各種思維和智能轉化為符號的表示、推理、搜索、學習等方式。

啟發(fā)性、模糊性知識,搜索推理和不確定性推理,以及機器學習是人工智能研究的重要內容。

知識表示、問題求解、自然語言理解、專家系統(tǒng)、機器學習、認知科學等是人工智能的重要研究分支。

人工智能研究進展較大的三個應用分支:

(一)機器人:再現(xiàn)人的感覺、操作和行動,從事復雜作業(yè),可在一些有害、危險和繁重、疲勞性勞動場合來代替人去完成作業(yè),如焊接、搬運、裝配、水下與地下作業(yè)等。

(二) 專家系統(tǒng):一個智能計算機程序系統(tǒng),具有專業(yè)知識并能通過推理和判斷來解決問題,可代替人類專家進行疾病診斷、數(shù)學公式推導、化學結構分析等方面的復雜工作。

(三)自然語言理解:研制各類自然語言處理系統(tǒng),利用計算機來分析人的自然語言表達,幫助進行翻譯和實現(xiàn)人機自然語言對話。

農業(yè)專家系統(tǒng)

(一)它是一個智能程序;

(二)它具有相關領域內大量的專家知識;

(三)它能應用人工智能技術模擬人類專家求解問題的思維過程進行推理,解決相關領域內的困難問題,并且達到領域專家水平。

專家系統(tǒng)可以解決的問題一般包括解釋、預測、診斷、設計、規(guī)劃、監(jiān)視、修理、指導和控制等。

專家系統(tǒng)來自于專家,但又高于專家,是專家技能和知識的集成和綜合。

 

數(shù)量

專家知識保留

判斷分析能力

獲得專家知識的時間

成本

應用

人類專家

數(shù)量稀少

非永久性

易受情緒和環(huán)境影響

較長

較高

廣泛利用受到限制

專家系統(tǒng)

易于復制和轉換

永久性

不受環(huán)境的影響

較短

價格相對便宜

很大程度上代替領域專家

個性化農技指導與專家遠程支持

根據(jù)應用領域的性質和解決的問題類型不同,專家系統(tǒng)可以分為:

(1)診斷專家系統(tǒng)

(2)監(jiān)視專家系統(tǒng)

(3)預測專家系統(tǒng)

(4)控制專家系統(tǒng)

(5)解釋專家系統(tǒng)

(6)咨詢專家系統(tǒng)

(7)設計專家系統(tǒng)

(8)教學專家系統(tǒng)

(9)規(guī)劃專家系統(tǒng)

專家系統(tǒng)基本結構

用戶:通過它輸入欲求解的問題、已知事實以及向系統(tǒng)提出詢問;

領域專家、知識工程師:通過它輸入知識,更新、完善知識庫;

人機接口:由一組程序及相應的硬件組成,用于完成輸入輸出工作。系統(tǒng)通過它輸出運行結果、回答用戶的詢問或者向用戶索取進一步的事實;

知識獲取機構:由一組程序組成,基本任務是把知識輸入到知識庫中,并負責維持知識的一致性及完整性,建立起性能良好的知識庫。

知識庫及其管理系統(tǒng):存儲領域內的原理性知識、專家的經驗性知識以及有關的事實等。負責對知識庫中的知識進行組織、檢索、維護等。

推理機:推理機是專家系統(tǒng)的“思維”機構(核心)。任務是模擬領域專家的思維過程,控制并執(zhí)行對問題的求解。能根據(jù)當前已知事實,利用知識庫中的知識,按一定的推理方法和控制策略進行推理,求得問題的答案或證明某個假設的正確性。